평균 4주 걸리던 정밀 치료 판단 하루로 단축 추진…위암 시작 적용 확대
AACR 2026서 글로벌 제약사·대학병원 협업 논의
[소셜밸류=최연돈 기자] LG AI연구원이 미국 밴더빌트대학교 메디컬 센터와 공동 개발 중인 ‘암 에이전틱 AI’ 연구 성과를 공개했다고 21일 밝혔다.
연구 성과 공개는 17일부터 22일(현지시간) 미국 샌디에이고에서 열리는 미국암연구학회(AACR) 2026에서 이뤄졌다.
이번 연구는 암 환자의 조직 분석부터 치료 전략 설계까지 전 과정을 하루 만에 수행하도록 설계한 것이 핵심이다.
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| ▲LG의 엑사원 기반 암 에이전틱 AI → 인지, 추론, 계획, 실행의 순환 과정을 통해 치료 계획 수립 결과를 도출하는 과정 설명하는 이미지/사진=LG 제공 |
이번 연구의 기반은 조직 병리 이미지 한 장으로 1분 이내 조직 내 암유전자 활성 예측이 가능한 병리 AI ‘엑사원 패스(EXAONE Path)’다. LG AI연구원은 이를 기반으로 개인 맞춤형 정밀 의료 구현을 위한 멀티모달 의료 AI 플랫폼 고도화에 나서고 있다.
암 에이전틱 AI는 LG 엑사원과 암 병리 특화 AI를 기반으로 한 다중 AI 에이전트 구조로 작동한다. 암 조직 이미지 분석, 암유전자 활성 확인, 예측 결과 검증, 후보 약물 반응 평가, 치료 전략 설계, 최종 판단 지원까지 단계별 업무를 수행하도록 설계됐다.
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| ▲실제 환자 사례로 본 LG의 엑사원 기반 암 에이전틱 AI→ 실제 환자 케이스를 기반으로 재구성한 이미지/사진=LG 제공 |
LG는 이를 통해 기존 평균 4주 이상 걸리던 암 진단과 치료법 결정 기간을 하루 수준으로 단축하는 것을 목표로 하고 있다. 치료 골든타임 확보와 정밀 치료 효율 제고가 핵심 목표라고 설명했다.
전문 의료진은 환자 병력 점검, 예측 결과 검증, 약물 반응 데이터 검토, 최종 치료 결정 등 4단계에 걸쳐 AI와 협업하도록 설계됐다. 안전성 검증과 가이드라인 준수 여부를 점검하는 안전장치도 시스템에 포함됐다.
이 시스템은 환자 사례가 축적될수록 모든 에이전트가 업데이트되는 구조로 설계됐다. 누적 데이터 기반으로 예측과 추천 정확도를 높이는 방식이다.
LG AI연구원과 공동 연구팀은 위암을 시작으로 대장암과 폐암 등 다양한 암종으로 적용 범위를 확대할 계획이다.
양측은 22일 AACR 2026 기술 혁신 세션에서 공동 발표를 진행하고, 글로벌 제약회사 및 대학 병원과 의료 현장 적용과 공동 연구 협력 방안도 논의할 예정이다.
LG는 이번 연구 성과가 병원 현장의 맞춤형 치료 고도화뿐 아니라 제약 분야에서 환자군 선별과 적응형 임상시험 효율 개선에도 기여할 것으로 기대하고 있다.
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