원프레딕트·아이벡스·한국생산기술연구원과 공동 추진
생산 조건 예측부터 설비 제어까지 피지컬 AI 적용
[소셜밸류=한시은 기자] CJ제일제당이 인공지능(AI)으로 생산 조건을 예측하고 설비를 제어하는 식음료 특화 제조 기술 개발에 나선다.
제조 데이터를 연결해 공정 운영과 품질 검사, 설비 관리, 작업자 안전에 활용하는 피지컬 AI 기반 자율제조 체계를 구축할 계획이다. 이를 통해 K-푸드 제조 경쟁력 강화에 속도를 낸다는 방침이다.
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| ▲ 지난달 27일 서울 중구 CJ제일제당센터에서 진행된 AI 팩토리 지원사업 킥오프 행사에서 주요 관계자들이 기념촬영을 하고 있다. (사진 앞줄 왼쪽부터) 원프레딕트 윤병동 대표(세번째), 아이벡스 성민수 대표(네번째), CJ제일제당 강민수 식품생산지원실장(다섯번째), CJ제일제당 김지웅 한국생산본부장(여섯번째)./사진=CJ제일제당 제공 |
CJ제일제당은 식품업종 대표기업으로 산업통상부 AI 팩토리 지원사업에 참여한다고 11일 밝혔다. 원프레딕트, 아이벡스, 한국생산기술연구원과 함께 ‘PINN 모델 및 피지컬 AI 기술 적용 F&B 자율제조 및 통합 예지보전 기술개발’ 과제를 추진한다.
CJ제일제당은 그동안 스마트팩토리와 생산자동화 시스템 구축을 통해 마련한 디지털 전환(DX) 기반을 활용한다. 이를 바탕으로 식음료(F&B) 업종에 특화된 AI 운영 모델을 개발하고 생산 현장에 적용할 방침이다.
◇ 제조 데이터 연결…AI가 운전 조건 예측하고 공정 제어
우선 제조 현장의 서로 다른 설비에서 발생하는 데이터를 실시간으로 연결·분석해 AI 학습에 활용할 수 있는 AI 레디(AI-Ready) 데이터 기반을 마련한다.
이를 토대로 공정 특성과 센서 데이터를 함께 분석하는 PINN(Physics-Informed Neural Network) 기반 AI 자율제조 기술을 적용한다. 최적의 운전 조건을 예측하고 생산공정을 자율적으로 제어하는 것이 목표다.
품질 관리에는 머신비전·로봇·엣지AI 기술을 결합한 피지컬 AI 기반 품질제어 기술을 개발한다. 이물과 파손, 포장불량 등 품질 이상을 실시간으로 감지하고 그 결과를 설비 제어와 연결할 계획이다.
AI 기반 설비 이상 감지·진단 기술도 적용한다. 고장 징후를 미리 파악해 예기치 않은 설비 가동 중단을 줄이는 지능형 설비 관리 체계를 구축한다.
◇ 작업자 위험 감지하면 설비 자동 감속·정지
작업자 안전을 위한 기술 개발도 추진한다. 제조 현장에 AI CCTV 기술을 적용해 작업자 쓰러짐과 위험구역 출입 등 안전 이상 상황을 실시간으로 감지하고, 위험 발생 시 생산설비를 자동으로 감속하거나 정지하는 안전제어 기술을 개발한다.
CJ제일제당은 개별 AI 기술을 각각 적용하는 데서 나아가 ‘인식-예측-판단-제어’가 제조 현장에서 연결되는 피지컬 AI를 구축할 방침이다. AI가 생산설비와 공정 데이터를 실시간으로 인식하고 공정·품질·설비 상태를 예측한 뒤, 생산 조건을 판단해 실제 설비 제어까지 이어지도록 한다.
강민수 CJ제일제당 생산총괄 부사장은 “식품 제조는 원재료 특성과 생산 환경 변화가 제품 품질에 직접 영향을 미치는 만큼 현장 데이터와 공정 특성을 함께 이해하는 AI 기술이 중요하다”며 “F&B 제조 현장에 최적화된 피지컬 AI 기술을 확보해 생산성·품질·안전 경쟁력을 높이고 K-푸드의 글로벌 경쟁력 강화에도 힘쓰겠다”고 말했다.
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