KT, 전략 수립부터 구축·운영까지 ‘E2E AX 파트너’ 강화
[소셜밸류=최연돈 기자] 국내 금융기관의 59.5%, 공공기관의 30%가 인공지능(AI) 활용한 AX(AI 전환) 실행 단계에 있다는 조사 결과가 나왔다.
KT는 금융·공공 분야의 AX 현황을 분석하고 산업별 주요 과제와 단계별 실행 방향을 제시한 ‘KT AX 인사이트 리포트’를 발간했다고 14일 밝혔다.
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| ▲KT 모델이 ‘KT AX 인사이트 리포트’를 소개하고 있다./사진=KT 제공 |
이 리포트는 금융편과 공공편 등 2종으로 구성됐다. 지난 7월 국내 은행·증권·보험·카드사 임직원 200명과 중앙부처·지자체·공공기관 임직원 200명 등 총 400명을 대상으로 실시한 설문조사를 바탕으로 제작됐다.
리포트에는 금융·공공 분야의 AX 추진 현황과 주요 과제, 망분리 규제 완화와 AI 가이드라인 개정 등 제도 변화에 따른 대응 전략 및 AX 확산 방안이 담겼다.
조사 결과 금융기관의 59.5%, 공공기관의 30%가 AI 활용을 위한 개념검증(PoC)이나 일부 업무 적용, 전사 확산 등 AX 실행 단계에 진입한 것으로 나타났다.
금융 분야에서는 AI 투자 성과에 대한 투자 대비 효과(ROI) 입증과 신뢰성 확보가 주요 과제로 꼽혔다. 공공 분야는 예산·성과 측정 체계와 데이터 연계 등이 과제로 조사됐다.
KT는 리포트에서 이 같은 현장의 고민을 분석하고 두 산업의 특성에 맞춰 ▲검토 전·관심 단계 ▲PoC·부분 운영 ▲기관 전반 확산 등 단계별 핵심 과제와 AX 실행 방향을 제시했다.
금융 분야에는 반복 문서 처리나 고객 응대 등 성과를 빠르게 입증할 수 있는 과제 선정부터 ROI 측정 체계와 AI 신뢰 확보, 데이터 표준화 및 AI 거버넌스 구축에 이르는 단계별 추진 과제를 제안했다.
공공 분야에는 문서 작성·민원 처리 등 저위험 과제 중심의 단계적 도입과 성과·예산 연계 체계 설계, 데이터 표준화 및 기관 간 연계, 설명가능한 AI 기반의 거버넌스 구축 방안을 제시했다.
금융·공공기관의 AX 추진 과정에서 참고할 수 있는 실제 사례도 담았다. 금융 분야에서는 인공지능 콘택트센터(AICC), 생성형 AI 플랫폼, 금융 특화 AI 검색 등을 다뤘고, 공공 분야에서는 구독형 AI 상담원 도입과 차세대 보안 체계 구축 사례 등을 소개했다.
A은행의 경우 엄격한 보안 기준과 내부통제를 유지하면서 생성형 AI를 업무에 도입할 수 있도록 금융 특화 거대언어모델(LLM)과 AI 에이전트 플랫폼을 기반으로 생성형 AI 플랫폼을 구축했다. 이를 통해 문서 작성과 여신심사 지원 등에 AI를 활용할 수 있도록 했다.
B부처에는 AI 챗봇과 음성인식 기반 AI 전화상담을 결합한 구독형 AICC를 구축했다. 국민이 시간에 관계없이 상담 서비스를 이용하고 상담사는 반복 문의 대신 전문성이 필요한 상담에 집중할 수 있도록 했다.
KT는 보유한 AI 서비스와 플랫폼, 인프라 역량을 기반으로 고객의 AX 전략 수립부터 구축·운영·고도화까지 지원하는 ‘E2E(End to End) AX 파트너’로 자리매김한다는 계획이다.
KT 엔터프라이즈부문 엔터프라이즈전략본부 장대성 상무는 “KT는 오랜 기간 다양한 산업군 고객들과 현장에서 소통하는 자리를 만들고 AX 도입 과정의 고민과 요구사항을 함께 확인해 왔다”며 “고객의 목소리를 바탕으로 제작한 AX 인사이트 리포트가 B2B·B2G 고객의 성공적인 AX 추진에 도움이 되길 바란다”고 말했다.
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